2026年版 自治体AI調達実態と受注戦略
－ 839件の調達データから読み解く市場構造と参入機会－
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- 総合分析編サンプル (PDF形式)
- データブック編サンプル (PDF形式)
- 839件の調達データを独自に構造化した客観的なデータベースに基づく分析
- 生成AI・LLMからフィジカルAIまで市場セグメントを13大分類・62中分類を体系的に整理
- 市場魅力度・新規参入可能性・市場形成段階・分析信頼度の4軸評価を実施
- 資格・実績・セキュリティ等の調達条件から参入障壁を可視化
- フィジカルAI分野は、自治体への直接アンケート調査（有効回答数：184件）を実施
自治体のAI導入は、生成AI・LLMやチャットボットにとどまらず、公共インフラ、地域交通、農業、介護・福祉・医療などへ急速に広がっています。今後は、職員不足や行政DXの進展を背景に、業務効率化、住民サービスの高度化、インフラ維持管理など、幅広い分野でAI関連需要の拡大が見込まれます。
一方で、自治体AI市場は用途ごとに価格帯、競争環境、発注主体、必要な実績・体制が大きく異なります。そのため、新規参入や事業拡大を検討する企業には、「どの市場を狙うべきか」「どの自治体を営業対象とすべきか」「いつ、どの価格帯・体制で提案すべきか」を判断できる市場情報が必要です。
本調査では、全国の自治体等によるAI関連調達839案件を対象に、公示書、仕様書、評価基準、質問回答、落札結果等6,978件、約1.03億字の情報を収集・構造化。自治体AI市場を13の大分類・62の中分類に整理しました。
さらに、案件数、調達金額、地域、調達方式、受注企業、調達条件等を横断分析し、62市場を「市場魅力度」「新規参入可能性」「市場形成段階」「分析信頼度」の4軸で評価しています。
市場規模や成長性の把握だけでなく、価格設計、営業時期、営業対象自治体、参入形態、提携、入札・提案戦略まで分析。自治体AI市場への新規参入、重点市場の選定、商品・サービス開発、営業戦略の策定を、実際の調達データに基づいて支援する調査レポートです。
| 商品管理番号 | AA04005220 |
|---|---|
| 発刊日 | 2024-9-11 |
| 体裁 | 総合分析編PDF：A4/396ページ データブック編PDF：A4/1722ページ+CSVデータ付 |
| 発行 | 株式会社シード・プランニング |
| 備考 | 本レポートはコーポレート版のみの販売となります。 全セット：総合分析編+データブック編PDFコーポレート版+CSVデータ ダウンロードでの販売となりますが、CD-ROMをご希望される方はお問い合わせください。 |
コーポレート版がご不明の際は
レポートの利用範囲とご利用条件をご覧ください。
調査対象・調査項目
◆調査対象：
全国の自治体等によるAI関連調達案件
◆調査方法：
公開情報・各種文献・企業公表資料等の収集・分析、自治体向けアンケート
◆調査項目：
市場魅力度・新規参入可能性評価、普及状況、導入動向、受注獲得に向けた営業戦略
総合分析編 目次
エグゼクティブサマリ
1． 分析対象データ及び発注自治体の概要
1.1． 本章の目的
1.2． 分析対象とした調達関連データ
1.3． 発注自治体の全体像
2． 市場セグメントと導入フェーズの構造
2.1． 本章の目的と利用方法
2.2． 市場セグメントの定義・件数・落札金額
2.3． 市場セグメント（大分類）× 地域・自治体・調達方式・担当部署
2.4． 落札価格の分布
2.5． 調達内容の区分
2.6． 導入ライフステージ別の調達件数
2.7． 案件公示日（月次）× 落札価格
3． 調達方式の分析、仕様書の実態
3.1． 本章の目的と利用方法
3.2． 調達方式（入札方式）別件数・落札価格
3.3． 落札率の分布
3.4． 公示〜落札 リードタイム分布（日数）
3.5． 仕様書の由来
3.6． 仕様書由来と地元性に関する分析
3.7． 案件名にAI表記がない案件割合
3.8． 上位計画・政策への連動状況
3.9． 財源・補助金の状況
4． 地域別の調達動向と地元企業の受注状況
4.1． 本章の目的と利用方法
4.2． 都道府県別・地域ブロック別件数
4.3． 地元企業落札率（地域ブロック同一、都道府県同一、市区町村同一）
4.4． 東京都内訳（自治体種別）
4.5． 自治体所在地と入札方式の関係（地域ブロック別）
4.6． 都道府県別の落札価格統計（上位20）
5． 落札企業の分析
5.1． 本章の目的と利用方法
5.2． 受注件数上位20社の状況
5.3． 受注金額上位20社の状況
5.4． 都道府県別の地元企業の状況（地元率）
5.5． NTTグループの受注状況
6． 調達条件の分析
6.1． 本章の目的と利用方法
6.2． 参加主体に関する調達条件
6.3． 企業所在地に関する調達条件
6.4． 業務実績に関する調達条件
6.5． 実施体制の整備に関する調達条件
6.6． 配置人員・資格者に関する調達条件
6.7． 情報セキュリティに関する要件
6.8． 個人情報・データ管理に関する要件
6.9． システム環境・基盤に関する要件
6.10． AI固有の品質・製品指定に関する調達条件
6.11． 外部システム連携・データ移行に関する調達条件
6.12． 導入スケジュールに関する調達条件
6.13． 研修・サポートに関する調達条件
6.14． 運用・保守に関する調達条件
6.15． 障害・インシデント対応に関する調達条件
6.16． 成果物・権利帰属に関する調達条件
6.17． 契約・支払・再委託に関する調達条件
6.18． 成果指標に関する調達条件
7． 市場セグメントの個別分析（市場魅力度・新規参入可能性）
7.1． 本章の目的と利用方法
7.2． 評価体系の定義
7.3． データの限界と解釈上の留意点
7.4． 全61分類比較表（分類困難9件を除く）
7.5． 生成AI・LLMシステム構築
7.6． 生成AI・LLMサービス活用
7.7． チャットボット・自動応答AI
7.8． 議事録・会議音声AI
7.9． AI-OCR・文書デジタル化
7.10． DX人材育成・研修
7.11． AI活用推進・戦略支援
7.12． 公共インフラAI
7.13． 農業・スマート農業AI
7.14． 地域公共交通AI
7.15． 介護・福祉・医療AI
7.16． 教育AI
7.17． その他
8． 受注獲得に向けた営業戦略
8.1． 本章の目的と利用方法
8.2． 価格設計・見積戦略
8.3． 発注タイミング・予算化カレンダー
8.4． 予算要求前に仕込むべきテーマ
8.5． 先行自治体事例を使った横展開営業
8.6． 先行提案による仕様形成余地市場セグメントランキング
8.7． 営業優先自治体ランキング
8.8． 勝てる提案書・仕様書対応（入札参加資格分析）
8.9． プロダクト化・パッケージ化の可能性
8.10． 継続収益・リカーリング化の余地
8.11． 仕様書ロックイン・競争回避リスク分析
8.12． 案件創出型営業（PoC・調査段階の案件特定）
8.13． 仕様書に入りやすい要件（セキュリティ要件分析）
8.14． 担当部署別の提案テーマ（部署別発注傾向）
8.15． 課題起点セールスメッセージ（プロジェクト上のリスク・障壁）
8.16． 仕様書形成に効くKPI・効果測定辞書
8.17． 提案起点で作れる新規調達メニュー（仮説）
9． フィジカルAI市場の自治体アンケート調査
9.1． 本章の目的
9.2． 自治体アンケート調査の概要
9.3． 回答自治体・回答者の属性
9.4． フィジカルAIの認知・導入・将来見通し
9.5． 導入自治体の活用技術・行政分野と導入契機
9.6． フィジカルAI導入時の判断基準
9.7． 自治体における導入プロセスの実態
9.8． フィジカルAI導入を阻む課題
9.9． 自治体が外部事業者に求める支援
9.10． フィジカルAIの今後の需要領域
9.11． 導入実績と今後の検討分野の比較
9.12． 自治体アンケートから得られた主要な示唆
データブック編 目次
受注企業索引（受注件数 降順）
自治体別索引（案件数 降順）
案件カード（本編）
受注企業索引（五十音順）
自治体別索引（五十音順）
セグメント別索引（大分類＞中分類）