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市場調査レポート
ビッグデータ時代の分析ソリューションビジネスの事例研究と市場動向
~データ分析企業とSIerにおける展開と今後の方向性~
発刊日 | 2014-02-21 |
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体裁 | A4 / 192ページ |
発行 | 株式会社シード・プランニング |
備考 | ※書籍版はご発注後に印刷するため、5営業日以内に発送いたします。 |
販売価格 |
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- データ分析企業、SIerのビッグデータ分析ソリューションの事業動向を整理!
- 2017年までの分析ソリューションビジネスの国内市場を展望!
- 分野別のアプリケーションのサービス事例を整理して掲載!
従来、企業におけるデータ活用では、顧客情報や売上データ、在庫データといった構造化データと呼ばれるデータが主に扱われてきました。これらは汎用データベースに格納可能な定型的なデータを指します。一方、電子メールやテキストファイルなどの文書、画像、音声、動画、ソーシャルメディアなどのウェブ系データ、センサネットワークから収集されたデータなどは、従来のデータベースに収められないデータであり、非構造化データと呼ばれています。
ビッグデータとは構造化・非構造化データをあわせた種々雑多で大量、またリアルタイムに生成されるデータのことをいいます。
近年、Hadoopを主とする分散処理基盤の登場で非構造化データを含む大量データの分析が可能となり、ビッグデータ分析を活用した企業向けソリューションや、産業創出のためのサービス展開がIT業界を中心に始まっています。具体的には、ソーシャルメディア分析によるマーケティング活動支援、ユーザーの行動情報分析による広告配信最適化やO2Oサービス、M2Mを活用したスマートシティの取組みや農業IT支援などです。
ビッグデータ分析ソリューションの基盤となるクラウドの認知向上も後押しして、ビッグデータ分析ソリューション市場は拡大傾向にあります。特にM2M向けソリューションは、インフラ監視やエネルギー管理など社会・産業インフラと密接に関わるため、投資額、適用範囲の広さから急速に拡大することが予想されます。
本書は、データ分析企業、SIerを調査対象として、ビッグデータ分析ソリューションサービスの事業動向を調査するとともに、ビッグデータ分析ソリューションの国内市場推計を行うことを目的としています。
プレスリリース
本レポートはプレスリリースにも掲載されました。
詳細は以下のページをご覧下さい。
調査対象
データ分析企業:
ALBERT / NTTデータ数理システム / エスイープランニング / エスピーアイ / エスミ /
カレン / 構造計画研究所 / ゴーガ / タクミインフォメーションテクノロジー / チームラボ /
データセクション / データフォーシーズ / プリファードインフラストラクチャー /
ブレインパッド / ホットリンク / ルグラン
SIer:
NEC / NTTデータ / 伊藤忠テクノソリューションズ /
京セラ丸善システムインテグレーション / 日本ユニシス / 日立製作所 / 富士通
調査方法
オープンデータ、文献、訪問ヒアリングによる調査
目次
はじめに
調査概要
第1章 ビッグデータを取り巻く現状
1-1 ビッグデータとは
1-2 ビッグデータの種類
1-3 ビッグデータ活用の主な波及分野
1-4 ビッグデータ利活用の課題
1)データサイエンティストの人材不足
2)ビッグデータ活用による投資対効果
3)パーソナルデータの取り扱いに関する課題
1-5 国が主導するビッグデータの戦略的活用
第2章 参入プレーヤーの動向
2-1 分析ソリューションビジネスの参入プレーヤー
1)概要
2)業種別の参入プレーヤー
2-2 業界動向
2-3 アライアンスの動向
1)SIerとデータ分析企業の提携状況
2)マーケティング分野での提携状況
第3章 分析ソリューション国内市場
3-1 分析ソリューションの国内市場
3-2 データ分析企業の国内市場
1)市場推計
2)市場動向
3-3 SIerの国内市場
1)市場推計
2)市場動向
3-4 SWOT分析
1)市場を取り巻く状況
2)市場の促進要因
3)市場の阻害要因
第4章 分野別の分析ソリューションサービスの動向
4-1 広告・マーケティング
4-1-1 ソーシャルリスニング
1)ソーシャルリスニングとは
2)Twitterデータ利用に関する提携状況
3)ソーシャルリスニングエンジンのOEM供給
4-1-2 CRM/O2O
1)CRM
2)O2O
3)企業動向
4-1-3 効果測定・最適化
1)広告効果測定
2)売上・適正価格予測
3)広告・DM配信最適化
4)広告費配分・広告出稿量の最適化
4-1-4 その他
1)顔認識技術を活用したマーケティングサービス
2)交通系ICカードを活用したマーケティングサービス
4-2 M2M
4-2-1 ビッグデータ活用ビジネスにおけるM2M
1)M2Mとは
2)企業動向
4-2-2 分野別M2Mソリューションの現状
1)遠隔監視・モニタリング
2)テレマティクス・車・交通
3)SCM
4)環境・エネルギー
5)セキュリティ・見守り
6)農業IT
4-3 医療・ヘルスケア
第5章 企業別事業動向
5-1 データ分析企業の事業動向
1)ALBERT 2)NTTデータ数理システム 3)エスイープランニング
4)エスピーアイ 5)エスミ 6)カレン 7)構造計画研究所 8)ゴーガ
9)タクミインフォメーションテクノロジー 10)チームラボ 11)データセクション
12)データフォーシーズ 13)プリファードインフラストラクチャー
14)ブレインパッド 15)ホットリンク 16)ルグラン
5-2 SIerの事業動向
1)NEC 2)NTTデータ 3)伊藤忠テクノソリューションズ
4)京セラ丸善システムインテグレーション 5)日本ユニシス
6)日立製作所 7)富士通
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