<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>市場調査レポート販売 &#124; シード・プランニング オンラインショップ &#187; 患者数</title>
	<atom:link href="https://store.seedplanning.co.jp/item/itemgenre/medical_bio/kanja/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://store.seedplanning.co.jp</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 04:56:08 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.9.1</generator>
	<item>
		<title>2023年版 アレルギー性鼻炎（花粉症）患者数の動向と将来展望</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11702.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11702.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 05 Sep 2023 06:06:38 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[その他のメディカル・バイオ関連]]></category>
		<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[疾患別治療・治療薬（ドクター調査）]]></category>
		<category><![CDATA[V04092156]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11702</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 花粉症は日本では約2人に1人が罹患し、経済的損失額は5兆円と推計されています。 2023年、政府は本格的に花粉症被害軽減の施策を動き始め根本治療法の普及や対策製品の開発が注目を集めています。 2023年度のアレ &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11702.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>花粉症は日本では約2人に1人が罹患し、経済的損失額は5兆円と推計されています。</li>
<li>2023年、政府は本格的に花粉症被害軽減の施策を動き始め根本治療法の普及や対策製品の開発が注目を集めています。</li>
<li>2023年度のアレルギー性鼻炎の患者受療状況と治療実態について調査を実施しました。</li>
<li>各種統計資料から患者数や薬剤の市場動向を推計し、皆様の市場調査推定にお役立ていただければ幸いです。</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top:20px;">
<p>アレルギー性鼻炎（以下、花粉症）は、今や国民の2人に一人が罹患する国民病であり、年々花粉症患者数は増加の傾向です。</p>
<p>2023年、政府は閣僚会議で花粉症の根本治療とされる治療法、対策製品を推進する方針を決定し、今後もその動向が注目されます。シード・プランニングでは、2023年のアレルギー性鼻炎の患者受療状況について調査を実施しました。</p>
<p>本調査では、耳鼻咽喉科、アレルギー科、内科、呼吸器科、小児科の医師へアンケートを行い、患者数、平均治療期間、治療薬、新型コロナウイルス感染症の影響、新薬・対策商品のニーズを明らかにしました。</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11702.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　5巻セット</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11584.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11584.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 12 May 2023 08:18:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11584</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！ 2050 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11584.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11584.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　第5巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11576.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11576.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 11 May 2023 08:29:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11576</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！ 2050 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11576.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11576.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　第4巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11573.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11573.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 10 May 2023 04:35:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11573</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！ 2050 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11573.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11573.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　第3巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11567.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11567.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 26 Apr 2023 01:31:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11567</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！ 2050 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11567.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11567.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　第2巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11558.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11558.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 19 Apr 2023 01:07:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02030139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11558</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！ 2050 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11558.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年～2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11558.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2023年版 患者数の動向と疫学　第1巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/11528.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/11528.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 28 Feb 2023 01:23:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[W10026139]]></category>
		<category><![CDATA[X02031139]]></category>
		<category><![CDATA[X02032139]]></category>
		<category><![CDATA[X02033139]]></category>
		<category><![CDATA[X02034139]]></category>
		<category><![CDATA[X04047189]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=11528</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 30年に渡り継続して調査！ 厚生労働省「患者調査」データより、1996年&#65374;2020年までの患者数推移を掲載！ 「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/11528.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>30年に渡り継続して調査！</li>
<li>厚生労働省「患者調査」データより、1996年&#65374;2020年までの患者数推移を掲載！</li>
<li>「平均診療間隔」算定上限の変更（98日（14週））に対応！　過去の総患者数の補正値を掲載！</li>
<li>2050年までの総患者数の将来推計を掲載！</li>
<li>厚生統計や疫学論文等のデータの収集・掲載！</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top:20px;">
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜『患者数の動向と疫学』シリーズ＞</span><br />
	<br />
	国内患者数の統計資料として厚生労働省『患者調査』が標準的に利用されていますが、本シリーズでは過去からの患者数推移に加え、厚生労働省『患者調査』ではカバーされていない患者数の将来予測、疫学情報を提供します。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。
</p>
<p>
	<span style="font-weight:bold;">＜平均診療間隔の変更に対応＞</span><br />
	<br />
	令和2年調査より、総患者数の推計に用いられていた平均診療間隔の算定上限が98日（14週）に変更となりました。この変更により、過去の総患者数と令和2年調査分の総患者数を比較することが困難となりました。<br />
	本レポートでは、平均診療間隔の変更を補うため、厚生労働省の発表資料等を元に、過去に遡って総患者数の補正を行い、その数値を掲載しています。
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/11528.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>重症度別の患者数・治療期間シリーズ　２．精神神経系疾患編</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/10673.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/10673.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 20 Apr 2020 00:39:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[疾患別治療・治療薬（ドクター調査）]]></category>
		<category><![CDATA[Q10004031]]></category>
		<category><![CDATA[S09018102]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=10673</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 一般内科、精神科、神経内科、脳神経外科、老年病科の医師アンケートを実施 うつ病、統合失調症、アルツハイマー型認知症の重症度（病期）別の平均受療患者数、平均治療期間、全国推計患者数が診療科別にわかります この重症 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/10673.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>一般内科、精神科、神経内科、脳神経外科、老年病科の医師アンケートを実施</li>
<li>うつ病、統合失調症、アルツハイマー型認知症の重症度（病期）別の平均受療患者数、平均治療期間、全国推計患者数が診療科別にわかります</li>
<li>この重症度別のデータを活用すれば、より精度の高い売上予測が可能になります</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top:20px;">
<p>
	医薬・医療マーケティングにおいて、診療患者数の把握は必要不可欠です。特に製品売上予測では、重症度に応じた薬剤用量の設定や投与期間なども考慮すれば精度がより高くなることが期待されます。
</p>
<p>
	国内では厚生労働省の「患者調査」などの統計がありますが、全国規模の推計であり、1医師当たりの平均診療患者数や、重症度別治療期間等の詳細については、これまでアドホック調査で調べる以外にほとんど手段がない状況でした。
</p>
<p>
	シード・プランニングでは、医師登録モニターを保有し、これまでインターネット調査やインタビュー調査など数多く行ってきました。また、厚生労働省の「患者調査」をもとにした将来予測や疫学情報を収載した「患者数の動向と疫学」というレポートも継続的に発刊してきました。
</p>
<p>
	それらの実績を活かし、今回は医師登録パネルの先生方にご協力頂いてのアンケート結果をもとに、うつ病、統合失調症、アルツハイマー型認知症の1医師当たりの平均診療患者数や、重症度（病期別治療期間等を調査し、全国における患者数推計も行いました。
</p>
<p>医薬・医療マーケティングご担当者の方のお役に立てれば幸いです。</p>
<p>
	（※）ドクターモニター調査サービスの詳細：<br />
	　　　<a href="https://www.seedplanning.co.jp/custom/drmonitor.html">https://www.seedplanning.co.jp/custom/drmonitor.html</a></p>
<p>	　　　診療科別モニター登録件数：<br />
	　　　<a href="https://medcircle.co.jp/panel/">https://medcircle.co.jp/panel/</a>
</p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/10673.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2019年版 患者数の動向と疫学 第5巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/10199.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/10199.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 01 Oct 2018 04:40:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[S09013102]]></category>
		<category><![CDATA[S09014102]]></category>
		<category><![CDATA[S09015102]]></category>
		<category><![CDATA[S09016102]]></category>
		<category><![CDATA[S09018102]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=10199</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 2040年までの将来患者数推計 各傷病の関連統計、疫学情報を集約・グラフ化 PowerPoint、Excel 形式データでの提供により、煩わしいデータ収集・前処理作業から解放 開発戦略・事業戦略を検討する上で患 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/10199.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>2040年までの将来患者数推計</li>
<li>各傷病の関連統計、疫学情報を集約・グラフ化</li>
<li>PowerPoint、Excel 形式データでの提供により、煩わしいデータ収集・前処理作業から解放</li>
</ul>
<p></p>
<p>
	開発戦略・事業戦略を検討する上で患者数の把握は不可欠です。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。<br />
	2019年版からPowerPoint、Excel形式データへ移行予定です。実務者の悩みとしてデータ収集、前処理だけで何日も費やしてしまいがちなことが挙げられますが、これらの削減に貢献できるよう作成を進めております。
</p>
<p><span style="font-size:110%;">厚生労働省患者調査との比較</span></p>
<table>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			
		</td>
<td bgcolor="#D9D9D9" style="text-align: center;">
			「患者数の動向と疫学」
		</td>
<td bgcolor="#D9D9D9" style="text-align: center;">
			　「患者調査」 (厚生労働省)　
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			データ形式
		</td>
<td>
			経年Excelデータ （リスト形式データあり）<br />グラフ（ppt）
		</td>
<td>
			単年ごとcsv
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			患者数将来推計　
		</td>
<td>
			あり（2040年まで）
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			関連統計
		</td>
<td>
			収録（経年）
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			疫学情報 *
		</td>
<td>
			あり
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
</table>
<p><span style="font-size:90%;">* 疫学情報：過去からのストックに加え、新たに約9,000件の国内論文から情報を厳選して掲載</span></p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/10199.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2019年版 患者数の動向と疫学 第4巻</title>
		<link>https://store.seedplanning.co.jp/item/10198.html</link>
		<comments>https://store.seedplanning.co.jp/item/10198.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 01 Oct 2018 04:39:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[shikida@seedplanning.co.jp]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[メディカル・バイオ]]></category>
		<category><![CDATA[全商品]]></category>
		<category><![CDATA[患者数]]></category>
		<category><![CDATA[S09013102]]></category>
		<category><![CDATA[S09014102]]></category>
		<category><![CDATA[S09015102]]></category>
		<category><![CDATA[S09017102]]></category>
		<category><![CDATA[S09018102]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://store.seedplanning.co.jp/?p=10198</guid>
		<description><![CDATA[ポイント 2040年までの将来患者数推計 各傷病の関連統計、疫学情報を集約・グラフ化 PowerPoint、Excel 形式データでの提供により、煩わしいデータ収集・前処理作業から解放 開発戦略・事業戦略を検討する上で患 &#8230; <a href="https://store.seedplanning.co.jp/item/10198.html">続きを読む <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div class="loopexp">
<div class="field"><div id="report_gaiyo_">
<div id="point">ポイント</div>
<ul class="rfp_mar-b1">
<li>2040年までの将来患者数推計</li>
<li>各傷病の関連統計、疫学情報を集約・グラフ化</li>
<li>PowerPoint、Excel 形式データでの提供により、煩わしいデータ収集・前処理作業から解放</li>
</ul>
<p></p>
<p>
	開発戦略・事業戦略を検討する上で患者数の把握は不可欠です。<br />
	本シリーズは医薬品・医療機器メーカー、保険業界、ヘルスケア・ライフサイエンス関連企業、大学・研究機関、コンサルティング業界を中心に100社以上で採用されております。<br />
	2019年版からPowerPoint、Excel形式データへ移行予定です。実務者の悩みとしてデータ収集、前処理だけで何日も費やしてしまいがちなことが挙げられますが、これらの削減に貢献できるよう作成を進めております。
</p>
<p><span style="font-size:110%;">厚生労働省患者調査との比較</span></p>
<table>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			
		</td>
<td bgcolor="#D9D9D9" style="text-align: center;">
			「患者数の動向と疫学」
		</td>
<td bgcolor="#D9D9D9" style="text-align: center;">
			　「患者調査」 (厚生労働省)　
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			データ形式
		</td>
<td>
			経年Excelデータ （リスト形式データあり）<br />グラフ（ppt）
		</td>
<td>
			単年ごとcsv
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			患者数将来推計　
		</td>
<td>
			あり（2040年まで）
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			関連統計
		</td>
<td>
			収録（経年）
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#D9D9D9">
			疫学情報 *
		</td>
<td>
			あり
		</td>
<td>
			-
		</td>
</tr>
</table>
<p><span style="font-size:90%;">* 疫学情報：過去からのストックに加え、新たに約9,000件の国内論文から情報を厳選して掲載</span></p>
</div>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://store.seedplanning.co.jp/item/10198.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
