• 国内を対象に、デジタル技術を活用した認知症ケア支援サービス・製品についての最新動向を調査
• 認知症ケア支援を「早期発見・評価」、「予防・共生」、「日常生活ケア支援／介護者・施設支援」、「経済的支援」に分類し、傾向を分析
• 2035年までの認知症ケア支援市場規模を予測

認知症に伴う社会問題は深刻さを増しており、2013年に1万人を突破した認知症行方不明者は、2023年には1万9千人まで達するなど、年々増加の一途をたどっていまする。認知症の疑いがある高齢者が運転する自動車事故や鉄道などによる人身事故の問題など、本人だけでなく、家族に関しても多大な損害を負うリスクが高くなっています。

また、認知症が原因で社会との接点が途切れることで、孤立や孤独死が問題化しているほか、契約手続きや預貯金の出し入れに関するトラブルなど、多方面で問題が顕在化している状況がみられます。

2023月1月には、認知症基本法が制定され、国や地方公共団体に対して認知症施策を策定・実施する責務についての言及や、認知症の人に対する国民の理解増進、認知症の人の社会参加機会の確保、認知症研究等の推進、認知症への備えなど、いくつかの基本的施策についての記載がなされるなど、共生社会の実現に向け、認知症施策を国・地方が一体となって講じていくことが定められました。

日本社会全体で労働力人口が減少し、少子高齢化が進行する中で、医療・福祉業界の人手不足が深刻化しており、限られた人材で高い生産性を維持し、社会保障費の増大などの財政負担を支えるために、業務効率化や自動化といったデジタル技術の活用による労働生産性向上が求められています。

このような時勢のなか、デジタル技術を活用した認知症ケア支援や認知機能に関連するサービス・製品や取組みも多く展開され、他企業・他業種とのアライアンスに基づいた製品展開もなされています。また、新たなモダリティ開発への取組みも加速しています。

本調査は、デジタル技術を活用した認知症ケア支援や認知機能に関連するサービス・製品情報を収集して領域別、デジタル技術別に整理し、当該市場に取組む企業・団体の最新動向を取りまとめるとともに、認知症ケア支援サービスの市場規模予測を行い、方向性を展望することを目的としました。

• 医薬品流通市場での国有医薬品卸の市場占有率は６割以上
• 欧米製薬企業のグローバル研究開発センターが続々と設立
• 日米製薬欧企業の革新的医薬品が迅速に中国市場へと投入
• 中国企業による日米欧企業へのライセンスアウトが大幅増
• 医薬品の入札制度（プロセスや評価基準等）を簡潔に解説
• 日本の４大医薬品卸と中国の４大医薬品卸が業務提携締結
• 高齢化の進展及び受診回数の増加により医療費は増加傾向

日本を含めた海外の製薬企業は主に1990年代に中国へ進出しました。それから30年以上経ち、多くの製薬企業が数千人規模の大企業へと成長を遂げました。年間売上が5000億円を超える企業も少なくありません。日本企業も欧米企業と同様、模索しながら確実に前進しています。一方、欧米の製薬企業は、中国企業の台頭で新薬の開発が遅れを取っているほか、コストの上昇や人材の流失などによってやむを得ず現地の研究拠点を閉鎖するケースも散見されます。また、日本の製薬企業は「戦略的な決断」「国内生産に集約」といった理由で中国事業を売却・譲渡・撤退するケースもあります。

報告書では、日米欧の大手製薬企業の中国事業について、詳しく分析・解説しています。第1章では、医薬品流通市場の動向、大手医薬品卸企業の現状及び日米欧製薬企業との業務提携などをまとめています。第2章と第3章では、日米欧製薬企業の中国事業展開、販売製品を紹介するほか、自社製品の導出・導入などについて取り上げています。第4章では、医薬品の共同入札制度やその対象製品、入札の価格決定プロセス、公的入札（量的購買）で落札された製品の価格をまとめています。第5章では、外来・入院医療費、疾病別の入院患者数などを紹介しています。

• Patient Centricityの基本概念と最新トレンドを、実務に使える形でわかりやすく整理
• ヘルスケア企業の多様な立場の実践者にインタビューし、経験・課題・活用法を具体的に紹介
• 初心者から実務担当者、部門リーダー、経営層まで、幅広い立場の方に活用いただける、理解と実践をつなぐガイド

近年、医療・製薬業界では疾患の複雑化・個別化が進み、患者一人ひとりの意思決定や体験に寄り添う「ペイシェント・セントリシティ」の重要性が高まっています。治療効果だけでなく、患者の価値観や生活背景を踏まえた支援が求められるようになり、企業活動においても患者理解を基盤としたマーケティングや情報提供が不可欠となっています。

一方で、ペイシェント・セントリシティを掲げる企業が増えるなか、その実践に必要な調査手法やノウハウは必ずしも共有されておらず、「患者の声をどう戦略につなげるか」という点で多くの企業が課題を抱えています。特にペイシェント・ジャーニー調査は多くの組織で導入が進むものの、作成そのものが目的化し、意思決定に十分活かしきれないケースも見られます。

本レポートでは、ペイシェント・セントリシティの基本概念や関連する調査手法を整理するとともに、実践者へのインタビューを通じて、企業が取り組みを進める中で生まれた気づきや課題を明らかにしました。理念を“実務で使える形”に変えるための視点や、組織の取り組みを前に進めるためのヒントをまとめており、ペイシェント・セントリシティを企業価値創造につなげるための実践的な示唆を提供します。

ペイシェント・セントリシティの推進は、単一部署ではなく、経営企画、マーケティング、患者支援、コマーシャルなど複数部門の協働によって進められる取り組みです。そのため、本レポートでは各部門が共通で活用できる視点も整理し、組織内での理解共有に役立つ内容としています。

• 世界のヘルスケアAI最前線を一望
  市場・政策・現場の最新動向を整理し、全体像を把握。
• 日本・欧米の有望スタートアップ116社を網羅
  診断、創薬、画像解析など、領域別に比較・分析。
• 医療現場の声から見える課題と可能性
  導入障壁・規制・普及のカギを多角的に考察。
• 国内の主要プレイヤーや専門家に取材
  現場の視点から、ヘルスケアAIの実態と展望を探る。
• 投資・事業開発の判断材料に
  市場機会を見渡し、参入・協業・投資の指針に。

人工知能（AI）は、めざましい進化を遂げており、製造業から金融などビジネスの広範な分野において利用されています。保健医療分野においても、AIは、診断から治療、創薬、健康管理に至るまでのあらゆる領域において利用され、新たな診断方法や治療方法が期待されるなど保健医療の質が向上することが期待されています。医療や介護の従事者にとっても、事務的な負担が軽減され、患者の診察・治療に専念できるようになります。

米国や欧州の国々においては、ヘルスケアAIのアプリケーションやプラットフォームを提供するスタートアップが増加しているとともに製薬企業や医療機器メーカー、さらにはグーグルやアマゾンなどのIT（情報技術）企業もヘルスケアAIに参入しています。日本においてもヘルスケアAIに取り組む企業が出てきています。

厚生労働省は、平成29年6月に「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」報告書を取りまとめ、医療分野においてAI開発を進めるべき重点6領域を選定し、「保健医療分野AI開発加速コンソーシアム」を設置しました、コンソーシアムは、有識者を参集し、AI開発及び利活用促進に向けて取り組むべき事項を検討し、AIの開発・活用が期待できる領域について俯瞰図および俯瞰図に基づくAI開発促進のための工程表などを取りまとめています。

本調査報告書は、ヘルスケアAIの意義および日米欧におけるスタートアップ116社のサービス内容について取りまとめたものです。今後、ヘルスケアAIに取り組む企業や活用を考えておられる病院やクリニックなどの参考になれば幸いです。

• 自治体、企業、医療機関が取り組む医療MaaSの事例を紹介
• 医療MaaSに関連する最新の政策動向を整理
• 医療MaaSサービスの現状と今後の方向性をまとめ、市場規模を推計

近年、IoTやAI等を活用した「MaaS」と呼ばれる新しい移動サービスに関連する取組みが成長を続けています。
中でも車両を活用したオンライン診療や、デマンド交通システムを使用した通院サポート等、MaaSと医療を掛け合わせた取組みは「医療MaaS」と呼ばれており、免許返納や公共交通の不足等によって移動に課題を抱えている人々の健康を維持・促進する手段として注目を集めています。

少子高齢化による人口減少が深刻化する日本において、医療MaaSに関心を持つ自治体は年々増加傾向にあり、実証実験を経て実装に移る事例も増えてきています。そうした中、政府は医療MaaSに関連する方針を示す等、医療MaaSの取組みを後押しする動きを活発化させています。

医療MaaSの取組みでは、オンライン診療システムやデマンド交通システムのほかに、自動運転やドローン等、最新のテクノロジーが活用され、多くの企業・団体が参画しています。

本調査では、医療MaaSに関する取組みを行う企業関係者、自治体関係者、医療機関関係者にヒアリング調査を実施し、国内で実施されている様々な医療MaaSの事例を紹介するとともに、国土交通省や経済産業省などによる公開資料を整理することで、医療MaaSの現状や課題、将来展望や市場規模を分析します。

• ご購入者特典付き！
• アンケート1000人分のローデータ（Excelファイルでお渡しするので、お好きに編集可能！）
• 『やってみようテキストマイニング』著者である牛澤賢二氏のセミナーへご招待
• 本編未公開、関連資料多数付録